» » » Microsoft научился угадывать пол и возраст по фотографии
16:16 Вторник 0 1 483
5-05-2015, 16:16
soft 1 483 0

Microsoft научился угадывать пол и возраст по фотографии

Microsoft научился угадывать пол и возраст по фотографииКомпания Microsoft, демонстрируя достижения своих разработчиков в области машинного обучения, открыла сайт How-Old.net, на котором по снимку можно определить пол и возраст. Сервис сразу же стал чрезвычайно популярным. Достаточно сказать, что за несколько часов после запуска счет загруженных пользователями фотографий шел на сотни тысяч.
Microsoft научился угадывать пол и возраст по фотографииКомпания Microsoft, демонстрируя достижения своих разработчиков в области машинного обучения, открыла сайт How-Old.net, на котором по снимку можно определить пол и возраст. Сервис сразу же стал чрезвычайно популярным. Достаточно сказать, что за несколько часов после запуска счет загруженных пользователями фотографий шел на сотни тысяч.

Причиной небывалой популярности сервиса стали его частые и порой смешные ошибки. Так, одного и того же человека, программа могла определять на разных фотографиях как женщину и как мужчину, с солидным разбросом в возрасте. Например, агент Смит из «Матрицы» на одном и том же снимке был определен и мужчиной, и женщиной, в возрасте от 43 до 53 лет. Досталось и героям других фильмов, политикам, певцам, спортсменам и даже персонажам компьютерных игр.

В Microsoft признают, что сервис далек от совершенства, предстоит немалая работа по устранению недостатков. Тем более, что тема на самом деле сложная. На разных снимках человек может быть снят в разных ракурсах, при различном уровне освещения, с разным выражением лица. Такие тонкости пока программе недоступны.

Затея с How-Old.net имеет в виду привлечение внимания к облачному сервису Microsoft Azure. Именно там работает такая система распознавания лиц. В ней используются разработки исследовательского подразделения Microsoft Research в направлении технологий машинного интеллекта и результаты работы некоторых других команд по системам распознавания лиц.